其中，“化工熱力學(xué)與大數(shù)據(jù)”分論壇于15-17日成功舉辦。與會嘉賓圍繞綠色化學(xué)、可持續(xù)材料、高效能源轉(zhuǎn)換、精細化學(xué)品合成及智能化生產(chǎn)系統(tǒng)等前沿議題，深入探討如何通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，提升產(chǎn)品性能，降低能耗與成本。同時，聚焦于化學(xué)產(chǎn)品工程的核心—從分子設(shè)計到過程優(yōu)化，再到產(chǎn)品生命周期管理，展現(xiàn)科學(xué)原理與工程技術(shù)的完美結(jié)合。

中國化工學(xué)會化工大數(shù)據(jù)與智能設(shè)計專委會主任委員、南京工業(yè)大學(xué)陸小華教授表示，在雙碳目標(biāo)等國家重大需求牽引下，化工基礎(chǔ)理論發(fā)展、工程技術(shù)更新迭代所需基礎(chǔ)物性嚴(yán)重缺失，亟需人工智能方法引入的化工物性獲取新范式。

包括德國最高科學(xué)獎（萊布尼茲獎）獲得者Gabriele Sadowski教授在內(nèi)的國內(nèi)外專家一致認為應(yīng)從三個方面重點加快突破：一是理論計算與人工智能的深度融合，化工大數(shù)據(jù)的可溯源和準(zhǔn)確性是化工今后智能化設(shè)計的關(guān)鍵，需要有基于分子間作用的機理模型的介入；二是現(xiàn)代化工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取，以及構(gòu)建基于化學(xué)工業(yè)過程、實驗研究、文獻數(shù)據(jù)等多維度、全鏈條的化工大數(shù)據(jù)庫；三是低碳目標(biāo)下產(chǎn)品及工藝智能設(shè)計，面向?qū)嶋H應(yīng)用的數(shù)據(jù)清洗、機制獲取、工藝優(yōu)化、技術(shù)迭代的工業(yè)研究新范式。

進入人工智能時代，數(shù)據(jù)作為人工智能的底層核心在數(shù)據(jù)可靠性與規(guī)范性的重要性日益突出。如何在人工智能新時代下推動化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，將傳統(tǒng)由經(jīng)驗驅(qū)動的化工生產(chǎn)研發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的智能新范式？國家新材料測試評價平臺電子化學(xué)品行業(yè)中心科技副總師施航認為以下工作急需展開；第一開發(fā)明確具體的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景，發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)多方價值，推動數(shù)據(jù)共享流通，深度釋放數(shù)據(jù)要素價值；第二建設(shè)統(tǒng)一的規(guī)則機制和安全可靠的技術(shù)體系，促進數(shù)據(jù)可持續(xù)發(fā)展；第三開展數(shù)據(jù)提供方、使用方和服務(wù)方生態(tài)體系的建設(shè)，實現(xiàn)多元主體間數(shù)據(jù)共享、共用、共治。

本場分論壇由南京工業(yè)大學(xué)承辦，吸引了來自美國、英國、德國、丹麥、意大利、瑞典、俄羅斯、日本、印度、中國臺灣等國家及地區(qū)的120余位國際頂尖化工熱力學(xué)與人工智能專家、學(xué)者，其中外籍參會人數(shù)高達32%。分論壇組委會精心安排了多達52個口頭報告，引起與會專家學(xué)者在化工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、多尺度介觀機制、化工智能化等方面的積極討論。在“傳統(tǒng)”與“現(xiàn)代”的碰撞下，展現(xiàn)了新興技術(shù)背后科學(xué)原理與工程技術(shù)完美結(jié)合的魅力所在。

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